Senior Specialist Data Science & AI

~ Begrijp complexe en kritieke bedrijfsproblemen, formuleert een geïntegreerde analytische benadering om gegevensbronnen te ontginnen, gebruik statistische methoden en machine learning-algoritmen om bij te dragen aan het oplossen van onvervulde medische behoeften, ontdek bruikbare inzichten en automatiseer het proces voor het verminderen van inspanning en tijd voor herhaald gebruik. Om de implementatie en naleving van de algemene gegevenslevenscyclus van bedrijfsgegevens te beheren, van gegevensverzameling of -creatie tot verrijking, consumptie, retentie en buitengebruikstelling, waardoor de beschikbaarheid van nuttige, schone en nauwkeurige gegevens gedurende de nuttige levenscyclus mogelijk wordt. Hoge wendbaarheid om over verschillende bedrijfsdomeinen heen te kunnen werken. Hoge wendbaarheid om over verschillende bedrijfsdomeinen heen te kunnen werken. Integreer bedrijfspresentaties, slimme visualisatietools en contextuele storytelling om bevindingen terug te vertalen naar zakelijke gebruikers met een duidelijke impact. Zelfstandig budgetten beheren, zorgen voor de juiste personeelsbezetting en projecten binnen het gebied coördineren. Als het managen van een team: geeft het team kracht en biedt begeleiding en coaching, met initiële begeleiding van meer senior leiders onder toezicht. Dit is meestal hun eerste people manager ervaring.  

Major Accountabilities

~ Projectbeheer eigen taken en werkt met geallieerde teamleden; plant proactief, anticipeert en beheert actief veranderingen, stelt verwachtingen van belanghebbenden indien nodig, identificeert operationele risico's en drijft problemen tot oplossing, minimaliseert verrassingsescalaties, met initiële ondersteuning van toezichthouders
~ Werk samen met interne belanghebbenden, externe partners en cross-functionele teams om kritieke zakelijke problemen op te lossen
~ Begrijp life science-gegevensbronnen, waaronder preklinische, klinische, verkoop-, contracterings-, promoties, sociale media, patiëntclaims en Real World Evidence
~ Onderzoek en co-ontwikkeling met supervisor in datamanagement, nieuwe algoritmen, methoden, statistische modellen en businessmodellen en het inzichtelijk maken van gestructureerde en ongestructureerde data,
~ Leer snel het gebruik van tools, gegevensbronnen en analytische technieken die nodig zijn om een breed scala aan kritieke zakelijke vragen te beantwoorden
~ Ondersteuning van de evaluatie van de behoefte aan technologie en nieuwe wetenschappelijke software, visualisatietools en nieuwe benaderingen van berekeningen om de efficiëntie en kwaliteit van de Novartis-praktijken te verhogen
~ Identificeert onafhankelijk onderzoeksartikelen en stelt ze voor voor toepassing op novartis-bedrijfsproblemen
~ Ontwikkel automatisering voor gegevensbeheer, vernieuw herhaaldelijk analyses en genereer inzichten
~ Verwoordt oplossingen /aanbevelingen voor zakelijke gebruikers. Werkt samen met een senior data science-teamlid om analytische inhoud beknopt en effectief te presenteren
~ Mogelijkheid om begrijpelijke en bruikbare business intelligence te bieden aan belangrijke belanghebbenden
~ Kan leiding geven aan een klein team of diepgaande technische expertise op wetenschappelijk / technisch gebied, afhankelijk van het carrièrepad (Manager/Individuele medewerker)
~ Melding van technische klachten / bijwerkingen / scenario's voor speciale gevallen met betrekking tot Novartis-producten binnen 24 uur na ontvangst
~ Distributie van monsters voor het in de handel brengen (indien van toepassing)

Key Performance Indicators

~ Begrijp complexe en kritieke bedrijfsproblemen, formuleert een geïntegreerde analytische benadering om gegevensbronnen te ontginnen, gebruik statistische methoden en machine learning-algoritmen om bij te dragen aan het oplossen van onvervulde medische behoeften, ontdek bruikbare inzichten en automatiseer het proces voor het verminderen van inspanning en tijd voor herhaald gebruik. Om de implementatie en naleving van de algemene gegevenslevenscyclus van bedrijfsgegevens te beheren, van gegevensverzameling of -creatie tot verrijking, consumptie, retentie en buitengebruikstelling, waardoor de beschikbaarheid van nuttige, schone en nauwkeurige gegevens gedurende de nuttige levenscyclus mogelijk wordt. Hoge wendbaarheid om over verschillende bedrijfsdomeinen heen te kunnen werken. Hoge wendbaarheid om over verschillende bedrijfsdomeinen heen te kunnen werken. Integreer bedrijfspresentaties, slimme visualisatietools en contextuele storytelling om bevindingen terug te vertalen naar zakelijke gebruikers met een duidelijke impact. Zelfstandig budgetten beheren, zorgen voor de juiste personeelsbezetting en projecten binnen het gebied coördineren. Als het managen van een team: geeft het team kracht en biedt begeleiding en coaching, met initiële begeleiding van meer senior leiders onder toezicht. Dit is meestal hun eerste people manager ervaring.  

Work Experience

~2+ jaar relevante ervaring in Data Science

Skills

~Apache Hadoop
~Toegepaste wiskunde
~Grote gegevens
~Nieuwsgierigheid
~Datawetenschap
~Data Visualisatie
~Diep leren
~Machinaal leren (ml)
~Machine Learning-algoritmen
~Proteomics
~Python (programmeertaal)
~R (programmeertaal)
~Statistische modellering
~Gegevensbeheer
~Data Strategie
~Gegevensbeheer
~Kwaliteit van de gegevens
~Beheer van stamgegevens
~Datageletterdheid

Language

Engels