Senior Specialist Data Science & AI

~Comprendre les problèmes commerciaux complexes et critiques, formuler une approche analytique intégrée pour extraire les sources de données, utiliser des méthodes statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour contribuer à résoudre les besoins médicaux non satisfaits, découvrir des informations exploitables et automatiser les processus pour réduire les efforts et le temps d’utilisation répétée. Gérer la mise en œuvre et le respect du cycle de vie global des données d’entreprise, de l’acquisition ou de la création de données à l’enrichissement, à la consommation, à la rétention et au retrait, permettant la disponibilité de données utiles, propres et précises tout au long de leur cycle de vie utile. Grande agilité pour pouvoir travailler dans divers domaines d’activité. Grande agilité pour pouvoir travailler dans divers domaines d’activité. Intégrez des présentations commerciales, des outils de visualisation intelligents et des récits contextuels pour traduire les résultats aux utilisateurs métier avec un impact clair. Gérer le budget de manière indépendante, en assurant une dotation appropriée et en coordonnant les projets dans la région. Si vous gérez une équipe : responsabilise l’équipe et fournit des conseils et de l’encadrement, sous la supervision initiale de dirigeants plus expérimentés. Il s’agit généralement de leur première expérience de gestionnaire de personnes.  

Major Accountabilities

~ Gérer les tâches propres et travailler avec les membres de l’équipe alliée; planifie de façon proactive, anticipe et gère activement le changement, établit les attentes des intervenants au besoin, cerne les risques opérationnels et permet de résoudre les problèmes, réduit au minimum les escalades surprises, avec le soutien initial des superviseurs;
~ Collaborer avec les parties prenantes internes, les partenaires externes et les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problèmes critiques de l’entreprise
~ Comprendre les sources de données des sciences de la vie, y compris les sources précliniques, cliniques, commerciales, contractuelles, promotions, les médias sociaux, les réclamations des patients et les preuves du monde réel
~ Rechercher et co-développer avec le superviseur en gestion de données, de nouveaux algorithmes, méthodes, modèles statistiques et modèles d’affaires et fournir un aperçu des données structurées et non structurées,
~ Apprendre rapidement l’utilisation des outils, des sources de données et des techniques d’analyse nécessaires pour répondre à un large éventail de questions commerciales critiques
~ Soutenir l’évaluation des besoins en matière de technologie et de nouveaux logiciels scientifiques, d’outils de visualisation et de nouvelles approches de calcul afin d’accroître l’efficacité et la qualité des pratiques de Novartis
~ Identifie indépendamment les articles de recherche et les propose pour application aux problèmes commerciaux de Novartis
~ Développer l’automatisation pour la gestion des données, actualiser les analyses à plusieurs reprises et générer des informations
~ Articule les solutions et les recommandations aux utilisateurs professionnels. Travaille avec un membre senior de l’équipe de science des données pour présenter le contenu analytique de manière concise et efficace
~ Capacité de fournir des renseignements d’entreprise compréhensibles et exploitables aux principaux intervenants
~ Diriger une petite équipe ou une expertise technique approfondie dans un domaine scientifique / technique selon le parcours professionnel (Gestionnaire/Contributeur individuel)
~ Déclaration des plaintes techniques / événements indésirables / scénarios de cas particuliers liés aux produits Novartis dans les 24 heures suivant leur réception
~ Distribution d’échantillons de commercialisation (le cas échéant)

Key Performance Indicators

~Comprendre les problèmes commerciaux complexes et critiques, formuler une approche analytique intégrée pour extraire les sources de données, utiliser des méthodes statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour contribuer à résoudre les besoins médicaux non satisfaits, découvrir des informations exploitables et automatiser les processus pour réduire les efforts et le temps d’utilisation répétée. Gérer la mise en œuvre et le respect du cycle de vie global des données d’entreprise, de l’acquisition ou de la création de données à l’enrichissement, à la consommation, à la rétention et au retrait, permettant la disponibilité de données utiles, propres et précises tout au long de leur cycle de vie utile. Grande agilité pour pouvoir travailler dans divers domaines d’activité. Grande agilité pour pouvoir travailler dans divers domaines d’activité. Intégrez des présentations commerciales, des outils de visualisation intelligents et des récits contextuels pour traduire les résultats aux utilisateurs métier avec un impact clair. Gérer le budget de manière indépendante, en assurant une dotation appropriée et en coordonnant les projets dans la région. Si vous gérez une équipe : responsabilise l’équipe et fournit des conseils et de l’encadrement, sous la supervision initiale de dirigeants plus expérimentés. Il s’agit généralement de leur première expérience de gestionnaire de personnes.  

Work Experience

~Plus de 2 ans d'expérience pertinente en Science des Données

Skills

~Apache Hadoop
~Mathématiques appliquées
~Données massives
~Curiosité
~Science des données
~Visualisation des données
~Apprentissage profond
~Apprentissage automatique (ml)
~Algorithmes d'apprentissage automatique
~Protéomique
~Python (langage de programmation)
~R (Langage de programmation)
~Modélisation statistique
~Gestion des données
~Stratégie de données
~Gouvernance des données
~Qualité des données
~Gestion des données de référence
~Littératie des données

Language

Anglais