Senior Specialist Data Science & AI

~ Comprenda problemas comerciales complejos y críticos, formule un enfoque analítico integrado para extraer fuentes de datos, emplee métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para contribuir a resolver necesidades médicas insatisfechas, descubra información procesable y automatice el proceso para reducir el esfuerzo y el tiempo de uso repetido. Gestionar la implementación y el cumplimiento del ciclo de vida general de los datos de la empresa, desde la adquisición o creación de datos hasta el enriquecimiento, el consumo, la retención y la retirada, lo que permite la disponibilidad de datos útiles, limpios y precisos a lo largo de su ciclo de vida útil. Alta agilidad para poder trabajar en varios dominios de negocio. Alta agilidad para poder trabajar en varios dominios de negocio. Integre presentaciones empresariales, herramientas de visualización inteligentes y narración contextual para traducir los hallazgos a los usuarios empresariales con un impacto claro. Administrar el presupuesto de forma independiente, asegurando la dotación de personal adecuada y coordinando los proyectos dentro del área. Si gestiona un equipo: empodera al equipo y proporciona orientación y coaching, con la supervisión inicial de los líderes más senior. Esta suele ser su primera experiencia como gerente de personas.  

Major Accountabilities

~ El proyecto gestiona tareas propias y trabaja con miembros del equipo aliado; planifica de manera proactiva, anticipa y administra activamente el cambio, establece las expectativas de las partes interesadas según sea necesario, identifica los riesgos operativos e impulsa los problemas para su resolución, minimiza los escalamientos sorpresa, con el apoyo inicial de los supervisores
~ Colaborar con partes interesadas internas, socios externos y equipos multifuncionales para resolver problemas críticos del negocio
~ Comprender las fuentes de datos de ciencias de la vida, incluidas las preclínicas, clínicas, ventas, contratación, promociones, redes sociales, reclamos de pacientes y evidencia del mundo real
~ Investigar y co-desarrollar con el supervisor en la gestión de datos, nuevos algoritmos, métodos, modelos estadísticos y modelos de negocio y proporcionar información sobre datos estructurados y no estructurados.
~ Aprenda rápidamente el uso de herramientas, fuentes de datos y técnicas analíticas necesarias para responder a una amplia gama de preguntas críticas del negocio
~ Apoyar la evaluación de la necesidad de tecnología y software científico novedoso, herramientas de visualización y nuevos enfoques de computación para aumentar la eficiencia y la calidad de las prácticas de Novartis
~ Identifica de forma independiente los artículos de investigación y los propone para su aplicación a los problemas empresariales de Novartis
~ Desarrolle la automatización para la gestión de datos, actualizando repetidamente el análisis y generando información
~ Articula soluciones y recomendaciones para usuarios empresariales. Trabaja con un miembro sénior del equipo de ciencia de datos para presentar contenido analítico de forma concisa y eficaz
~ Capacidad para proporcionar inteligencia de negocios comprensible y procesable para las partes interesadas clave
~ Puede dirigir un equipo pequeño o una experiencia técnica profunda en un campo científico / técnico, dependiendo de la trayectoria profesional (Gerente / Colaborador individual)
~ Notificación de quejas técnicas / eventos adversos / escenarios de casos especiales relacionados con los productos Novartis dentro de las 24 horas posteriores a la recepción
~ Distribución de muestras de comercialización (cuando proceda)

Key Performance Indicators

~ Comprenda problemas comerciales complejos y críticos, formule un enfoque analítico integrado para extraer fuentes de datos, emplee métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para contribuir a resolver necesidades médicas insatisfechas, descubra información procesable y automatice el proceso para reducir el esfuerzo y el tiempo de uso repetido. Gestionar la implementación y el cumplimiento del ciclo de vida general de los datos de la empresa, desde la adquisición o creación de datos hasta el enriquecimiento, el consumo, la retención y la retirada, lo que permite la disponibilidad de datos útiles, limpios y precisos a lo largo de su ciclo de vida útil. Alta agilidad para poder trabajar en varios dominios de negocio. Alta agilidad para poder trabajar en varios dominios de negocio. Integre presentaciones empresariales, herramientas de visualización inteligentes y narración contextual para traducir los hallazgos a los usuarios empresariales con un impacto claro. Administrar el presupuesto de forma independiente, asegurando la dotación de personal adecuada y coordinando los proyectos dentro del área. Si gestiona un equipo: empodera al equipo y proporciona orientación y coaching, con la supervisión inicial de los líderes más senior. Esta suele ser su primera experiencia como gerente de personas.  

Work Experience

~Más de 2 años de experiencia relevante en ciencia de datos

Skills

~Apache Hadoop
~Matemáticas aplicadas
~Big Data
~Curiosidad
~Ciencia de datos
~Visualización de datos
~Aprendizaje profundo
~Aprendizaje automático (ML)
~Algoritmos de aprendizaje automático
~Proteómica
~Python (lenguaje de programación)
~R (Lenguaje de programación)
~Modelado estadístico
~Gestión de datos
~Estrategia de datos
~Gobernanza de datos
~Calidad de los datos
~Gestión de datos maestros
~Alfabetización de datos

Language

Inglés