REQ-10069688
Feb 24, 2026
India
Summary
~Verstehen Sie komplexe und kritische Geschäftsprobleme, formulieren Sie einen integrierten analytischen Ansatz zur Gewinnung von Datenquellen, setzen Sie statistische Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens ein, um zur Lösung ungedeckter medizinischer Bedürfnisse beizutragen, entdecken Sie umsetzbare Erkenntnisse und automatisieren Sie den Prozess, um den Aufwand und die Zeit für die wiederholte Verwendung zu reduzieren. Verwaltung der Implementierung und Einhaltung des gesamten Datenlebenszyklus von Unternehmensdaten von der Datenerfassung oder -erstellung über die Anreicherung, Nutzung, Aufbewahrung und Außerbetriebnahme, um die Verfügbarkeit nützlicher, sauberer und genauer Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu ermöglichen. Hohe Agilität, um über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg arbeiten zu können. Hohe Agilität, um über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg arbeiten zu können. Integrieren Sie Geschäftspräsentationen, intelligente Visualisierungstools und kontextbezogenes Storytelling, um die Ergebnisse mit einer klaren Wirkung an die Geschäftsanwender zurückzugeben. Verwalten Sie selbstständig das Budget, sorgen Sie für eine angemessene Personalausstattung und koordinieren Sie Projekte innerhalb des Bereichs. Wenn Sie ein Team leiten: Befähigt das Team und bietet Anleitung und Coaching, wobei die anfängliche Anleitung von erfahreneren Führungskräften unter Aufsicht erfolgt. Dies ist in der Regel ihre erste Erfahrung als Personalmanager.
About the Role
Major Accountabilities
~ Projektmanagement eigener Aufgaben und Arbeit mit verbündeten Teammitgliedern; proaktiv planen, Veränderungen antizipieren und aktiv managen, stakeholder-Erwartungen nach Bedarf setzen, operationelle Risiken identifizieren und Probleme zur Lösung bringen, Überraschungseskalationen minimieren, mit anfänglicher Unterstützung durch Vorgesetzte
~ Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, externen Partnern und funktionsübergreifenden Teams, um kritische Geschäftsprobleme zu lösen
~ Verstehen Sie Life-Science-Datenquellen, einschließlich präklinischer, klinischer, Verkaufs-, Vertrags-, Werbeaktionen, social Media, Patientenansprüche und Real World Evidence
~ Erforschen und entwickeln Sie gemeinsam mit dem Vorgesetzten im Bereich Datenmanagement, neue Algorithmen, Methoden, statistische Modelle und Geschäftsmodelle und geben Sie Einblicke in strukturierte und unstrukturierte Daten,
~ Lernen Sie schnell die Verwendung von Tools, Datenquellen und Analysetechniken kennen, die zur Beantwortung einer Vielzahl kritischer Geschäftsfragen erforderlich sind
~ Unterstützung bei der Bewertung des Bedarfs an Technologie und neuartiger wissenschaftlicher Software, Visualisierungstools und neuen Berechnungsansätzen zur Steigerung der Effizienz und Qualität der Novartis-Praktiken
~ Identifiziert unabhängig Forschungsartikel und schlägt sie zur Anwendung auf Novartis-Geschäftsprobleme vor
~ Entwickeln Sie Automatisierung für das Datenmanagement, indem Sie Analysen wiederholt aktualisieren und Erkenntnisse generieren
~ Formuliert Lösungen / Empfehlungen für Geschäftsanwender. Arbeitet mit einem leitenden Data Science-Teammitglied zusammen, um analytische Inhalte prägnant und effektiv zu präsentieren
~ Fähigkeit, verständliche und umsetzbare Business Intelligence für wichtige Stakeholder bereitzustellen
~ Kann je nach Karriereweg ein kleines Team oder fundierte technische Expertise in einem wissenschaftlichen / technischen Bereich leiten (Manager / Einzelbeitrag)
~ Meldung von technischen Beschwerden / unerwünschten Ereignissen / Sonderfallszenarien im Zusammenhang mit Novartis-Produkten innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt
~ Verteilung von Vermarktungsmustern (falls zutreffend)
Key Performance Indicators
~Verstehen Sie komplexe und kritische Geschäftsprobleme, formulieren Sie einen integrierten analytischen Ansatz zur Gewinnung von Datenquellen, setzen Sie statistische Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens ein, um zur Lösung ungedeckter medizinischer Bedürfnisse beizutragen, entdecken Sie umsetzbare Erkenntnisse und automatisieren Sie den Prozess, um den Aufwand und die Zeit für die wiederholte Verwendung zu reduzieren. Verwaltung der Implementierung und Einhaltung des gesamten Datenlebenszyklus von Unternehmensdaten von der Datenerfassung oder -erstellung über die Anreicherung, Nutzung, Aufbewahrung und Außerbetriebnahme, um die Verfügbarkeit nützlicher, sauberer und genauer Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu ermöglichen. Hohe Agilität, um über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg arbeiten zu können. Hohe Agilität, um über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg arbeiten zu können. Integrieren Sie Geschäftspräsentationen, intelligente Visualisierungstools und kontextbezogenes Storytelling, um die Ergebnisse mit einer klaren Wirkung an die Geschäftsanwender zurückzugeben. Verwalten Sie selbstständig das Budget, sorgen Sie für eine angemessene Personalausstattung und koordinieren Sie Projekte innerhalb des Bereichs. Wenn Sie ein Team leiten: Befähigt das Team und bietet Anleitung und Coaching, wobei die anfängliche Anleitung von erfahreneren Führungskräften unter Aufsicht erfolgt. Dies ist in der Regel ihre erste Erfahrung als Personalmanager.
Work Experience
~2+ Jahre relevante Erfahrung in Daten-Wissenschaft
Skills
~Apache Hadoop
~Angewandte Mathematik
~Big Data
~Neugier
~Datenwissenschaft
~Datenvisualisierung
~Tiefes Lernen
~Maschinelles Lernen (ML)
~Algorithmen für maschinelles Lernen
~Proteomik
~Python (Programmiersprache)
~R (Programmiersprache)
~Statistische Modellierung
~Datenmanagement
~Daten-Strategie
~Daten-Governance
~Datenqualität
~Stammdaten-Management
~Datenkompetenz
Language
Englisch
~ Projektmanagement eigener Aufgaben und Arbeit mit verbündeten Teammitgliedern; proaktiv planen, Veränderungen antizipieren und aktiv managen, stakeholder-Erwartungen nach Bedarf setzen, operationelle Risiken identifizieren und Probleme zur Lösung bringen, Überraschungseskalationen minimieren, mit anfänglicher Unterstützung durch Vorgesetzte
~ Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, externen Partnern und funktionsübergreifenden Teams, um kritische Geschäftsprobleme zu lösen
~ Verstehen Sie Life-Science-Datenquellen, einschließlich präklinischer, klinischer, Verkaufs-, Vertrags-, Werbeaktionen, social Media, Patientenansprüche und Real World Evidence
~ Erforschen und entwickeln Sie gemeinsam mit dem Vorgesetzten im Bereich Datenmanagement, neue Algorithmen, Methoden, statistische Modelle und Geschäftsmodelle und geben Sie Einblicke in strukturierte und unstrukturierte Daten,
~ Lernen Sie schnell die Verwendung von Tools, Datenquellen und Analysetechniken kennen, die zur Beantwortung einer Vielzahl kritischer Geschäftsfragen erforderlich sind
~ Unterstützung bei der Bewertung des Bedarfs an Technologie und neuartiger wissenschaftlicher Software, Visualisierungstools und neuen Berechnungsansätzen zur Steigerung der Effizienz und Qualität der Novartis-Praktiken
~ Identifiziert unabhängig Forschungsartikel und schlägt sie zur Anwendung auf Novartis-Geschäftsprobleme vor
~ Entwickeln Sie Automatisierung für das Datenmanagement, indem Sie Analysen wiederholt aktualisieren und Erkenntnisse generieren
~ Formuliert Lösungen / Empfehlungen für Geschäftsanwender. Arbeitet mit einem leitenden Data Science-Teammitglied zusammen, um analytische Inhalte prägnant und effektiv zu präsentieren
~ Fähigkeit, verständliche und umsetzbare Business Intelligence für wichtige Stakeholder bereitzustellen
~ Kann je nach Karriereweg ein kleines Team oder fundierte technische Expertise in einem wissenschaftlichen / technischen Bereich leiten (Manager / Einzelbeitrag)
~ Meldung von technischen Beschwerden / unerwünschten Ereignissen / Sonderfallszenarien im Zusammenhang mit Novartis-Produkten innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt
~ Verteilung von Vermarktungsmustern (falls zutreffend)
Key Performance Indicators
~Verstehen Sie komplexe und kritische Geschäftsprobleme, formulieren Sie einen integrierten analytischen Ansatz zur Gewinnung von Datenquellen, setzen Sie statistische Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens ein, um zur Lösung ungedeckter medizinischer Bedürfnisse beizutragen, entdecken Sie umsetzbare Erkenntnisse und automatisieren Sie den Prozess, um den Aufwand und die Zeit für die wiederholte Verwendung zu reduzieren. Verwaltung der Implementierung und Einhaltung des gesamten Datenlebenszyklus von Unternehmensdaten von der Datenerfassung oder -erstellung über die Anreicherung, Nutzung, Aufbewahrung und Außerbetriebnahme, um die Verfügbarkeit nützlicher, sauberer und genauer Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu ermöglichen. Hohe Agilität, um über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg arbeiten zu können. Hohe Agilität, um über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg arbeiten zu können. Integrieren Sie Geschäftspräsentationen, intelligente Visualisierungstools und kontextbezogenes Storytelling, um die Ergebnisse mit einer klaren Wirkung an die Geschäftsanwender zurückzugeben. Verwalten Sie selbstständig das Budget, sorgen Sie für eine angemessene Personalausstattung und koordinieren Sie Projekte innerhalb des Bereichs. Wenn Sie ein Team leiten: Befähigt das Team und bietet Anleitung und Coaching, wobei die anfängliche Anleitung von erfahreneren Führungskräften unter Aufsicht erfolgt. Dies ist in der Regel ihre erste Erfahrung als Personalmanager.
Work Experience
~2+ Jahre relevante Erfahrung in Daten-Wissenschaft
Skills
~Apache Hadoop
~Angewandte Mathematik
~Big Data
~Neugier
~Datenwissenschaft
~Datenvisualisierung
~Tiefes Lernen
~Maschinelles Lernen (ML)
~Algorithmen für maschinelles Lernen
~Proteomik
~Python (Programmiersprache)
~R (Programmiersprache)
~Statistische Modellierung
~Datenmanagement
~Daten-Strategie
~Daten-Governance
~Datenqualität
~Stammdaten-Management
~Datenkompetenz
Language
Englisch
Why Novartis: Helping people with disease and their families takes more than innovative science. It takes a community of smart, passionate people like you. Collaborating, supporting and inspiring each other. Combining to achieve breakthroughs that change patients’ lives. Ready to create a brighter future together? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Benefits and Rewards: Learn about all the ways we’ll help you thrive personally and professionally.
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Operations
Information Technology
India
Hyderabad (Office)
IN10 (FCRS = IN010) Novartis Healthcare Private Limited
Data and Digital
Full time
Regulär
No
VIDEO
Accessibility and accommodation
Novartis is committed to working with and providing reasonable accommodation to individuals with disabilities. If, because of a medical condition or disability, you need a reasonable accommodation for any part of the recruitment process, or in order to perform the essential functions of a position, please send an e-mail to [email protected] and let us know the nature of your request and your contact information. Please include the job requisition number in your message.
