Summary
About the Role
Die Position:
Mit über 200 aktuell durchgeführten klinischen Studien bietet Novartis in Deutschland eine herausragende Plattform für Statistiker/innen, die ihre Expertise in einem dynamischen und innovativen Umfeld einbringen möchten. Sind Sie bereit, aktiv am Design und an der Analyse unserer Studien mitzuwirken und damit einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung der Gesundheitsversorgung zu leisten? Dann kommen Sie zu uns ins Team, um gemeinsam neue Maßstäbe in der Medizin zu setzen.
Diese Position ist Teil vom Medical Data Strategy & Science Team und berichtet direkt an den Head of Medical Data Strategy & Science.
Ihr Verantwortungsbereich:
Entwicklung neuartiger Studiendesigns (inkl. Analysen) und statistischer Methodologien für die Analyse von klinischen Daten
Design, Leitung und Durchführung von statistischen Datenanalysenprojekte in enger crossfunktionalen Abstimmung, sowie in Zusammenarbeit mit externen Experten (von Design bis Veröffentlichung in renommierten, wissenschaftlichen Fachzeitschriften)
Strategische Zusammenarbeit als Expertise Hub mit Globalen Teams
Subject matter expert für Behörden und Ethikkommissionen für Fragen, die Statistik oder Datenanalyse betreffen
Ihre Aufgaben sind unter anderem:
Planung nationaler (oder ggf. globaler) klinischer Studien: Co-development von innovativen Studienkonzepten und Designs, Analyseplan, Fallzahlberechnungen, Verfassen der statistischen Teile des Prüfplanes und Review der anderen Teile
Statistische Überwachung laufender klinischer Studien und Leitung von Interims-, Abschluss- oder Post-hoc-analysen
Design und Durchführung neuartiger Datenanalyseprojekte in strategischer Abstimmung mit dem Integrated Evidence Generation Team
Entwicklung neuer statistischer Methodologien für die Analyse klinischer Daten (gemeinsam mit Kollegen von Global, NIBR und externen Experten)
Bericht, Publikation von klinischen Studien
Überwachung und Scouting von CRO’s bzgl. Analyse / Studienbericht, Review der Deliverables
Bereitstellung biostatistischer Expertise für lokale und globale cross-funktionale Teams
Unterstützung von Veröffentlichungen in hochwertigen wissenschaftlichen, technischen und medizinischen Fachzeitschriften
Was Sie für die Position mitbringen:
Abgeschlossenes Studium der Statistik oder Mathematik oder naturwissenschaftliches Studium mit mind. 4 Jahren Berufserfahrung
Idealerweise Promotion mit einschlägiger Berufserfahrung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausgezeichnete Kenntnisse der Methodik klinischer Prüfungen sowie der entsprechenden statistischen Verfahren
Hervorragende Kenntnisse/Erfahrung mit SAS, R, Python mit Fachkenntnissen in mindestens einer Software.
Berufserfahrung in der klinischen Forschung
Systematische Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Detailgenauigkeit
Eigeninitiative mit der Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen, zusammenzuarbeiten und Einfluss in einer multifunktionalen Matrixorganisation zu nehmen
Warum Novartis?
Unser Vorsatz ist es, die Medizin neu zu gestalten, um Menschenleben zu verbessern und zu verlängern. Unsere Vision ist es, das wertvollste und vertrauenswürdigste Pharmaunternehmen der Welt zu werden. Wie wir das erreichen werden? Mit unseren Mitarbeitern. Es sind unsere Mitarbeiter, die uns tagtäglich dazu antreiben, unsere Ziele zu erreichen. Werden Sie Teil dieser Mission und dieses großartigen Teams!
Erfahren Sie hier mehr: https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Was wir bieten:
Alle Informationen finden Sie in unserem Novartis Life Handbook (Englisch): https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards. Kontaktieren Sie den zuständigen Talent Acquisition Business PartnerIn für weitere Details.
Engagement für Vielfalt und Inklusion:
Novartis setzt sich für Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion ein. Wir sind bestrebt, vielfältige Teams zusammenzustellen, die für die Patienten und Gemeinschaften repräsentativ sind, denen wir dienen. Wir bemühen uns um die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes, der durch Zusammenarbeit mutige Innovationen fördert und unsere Mitarbeiter in die Lage versetzt, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Chancengleichheit und der besten Qualifikation, ungeachtet von Geschlecht, Religion, Alter, Hautfarbe, Rasse, sexueller Orientierung, Nationalität oder Behinderung.
Unterstützungen für BewerberInnen mit Behinderungen:
Das Gesetz sieht für schwerbehinderte/gleichgestellte Bewerber die Möglichkeit vor, die lokale SBV in dem Bewerbungsprozess einzubinden. Sollte dies Ihrem Wunsch entsprechen, teilen Sie es uns bitte im Vorfeld als Vermerk in Ihrem Lebenslauf mit.
Treten Sie unserem Novartis Netzwerk bei:
Wenn diese Position nicht zu Ihrer Erfahrung oder Ihren Karrierezielen passt, Sie aber dennoch mit uns in Kontakt bleiben möchten, um mehr über Novartis und unsere Karrieremöglichkeiten zu erfahren, dann treten Sie hier dem Novartis Netzwerk bei:
Why Novartis: Helping people with disease and their families takes more than innovative science. It takes a community of smart, passionate people like you. Collaborating, supporting and inspiring each other. Combining to achieve breakthroughs that change patients’ lives. Ready to create a brighter future together? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Join our Novartis Network: Not the right Novartis role for you? Sign up to our talent community to stay connected and learn about suitable career opportunities as soon as they come up: https://talentnetwork.novartis.com/network
Novartis is committed to building an outstanding, inclusive work environment and diverse team's representative of the patients and communities we serve. Hiring decisions are only based on the qualification for the position, regardless of gender, ethnicity, religion, sexual orientation, age and disability. The law provides for severely disabled / equal applicants the opportunity to involve the local representative body for disabled employees (SBV) in the application process. If you would like to request this, please let us know in advance as a note on your CV.
