Senior Specialist Data Science & AI

~ Понимать сложные и критические бизнес-проблемы, формулировать интегрированный аналитический подход к источникам данных добычи, использовать статистические методы и алгоритмы машинного обучения для решения неудовлетворенных медицинских потребностей, находить действенные идеи и автоматизировать процесс для сокращения усилий и времени на повторное использование. Для управления внедрением и соблюдением общего жизненного цикла корпоративных данных, начиная со сбора или создания данных и заканчивая обогащением, потреблением, хранением и изъятием, обеспечивая доступность полезных, чистых и точных данных на протяжении всего их жизненного цикла. Высокая гибкость для работы в различных сферах бизнеса. Высокая гибкость для работы в различных сферах бизнеса. Интегрируйте бизнес-презентации, интеллектуальные инструменты визуализации и контекстуальное повествование, чтобы передавать результаты бизнес-пользователям с четким воздействием. Самостоятельно управлять бюджетом, обеспечивая надлежащее кадровое обеспечение и координацию проектов в этой области. Если вы управляете командой: наделяет команду полномочиями и обеспечивает руководство и наставничество под начальным руководством более старших руководителей. Обычно это их первый опыт работы с менеджером по персоналу.  

Major Accountabilities

~ Проект управляет собственными задачами и работает со смежными членами команды; планирует упреждающее, прогнозирует и активно управляет изменениями, устанавливает ожидания заинтересованных сторон по мере необходимости, выявляет операционные риски и доводит проблемы до решения, сводит к минимуму внезапную эскалацию при первоначальной поддержке со стороны руководителей
~ Сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами, внешними партнерами и кросс-функциональными командами для решения критических бизнес-задач
~ Понимание источников данных в области наук о жизни, включая доклинические, клинические, продажи, контракты, рекламные акции, социальные сети, заявления пациентов и доказательства в реальном мире
~ Исследование и совместная разработка с супервайзером в области управления данными, новых алгоритмов, методов, статистических моделей и бизнес-моделей, а также предоставление информации о структурированных и неструктурированных данных,
~ Быстрое изучение использования инструментов, источников данных и аналитических методов, необходимых для ответа на широкий круг критических бизнес-вопросов
~ Поддержка оценки потребностей в технологиях и новом научном программном обеспечении, инструментах визуализации и новых подходах к вычислениям для повышения эффективности и качества практик Novartis
~ Самостоятельно идентифицирует исследовательские статьи и предлагает их для применения к бизнес-проблемам Novartis
~ Разработка автоматизации для управления данными, многократное обновление анализа и генерация аналитических данных
~ Формулирует решения/рекомендации для бизнес-пользователей. Работает со старшим членом команды по обработке и анализу данных, чтобы представить аналитический контент кратко и эффективно
~ Способность предоставлять понятную и действенную бизнес-аналитику для ключевых заинтересованных сторон
~ Может руководить небольшой командой или углубленной технической экспертизой в научно-технической области в зависимости от карьерного пути (менеджер / индивидуальный участник)
~ Сообщение о технических жалобах / неблагоприятных событиях / сценариях особых случаев, связанных с продуктами Novartis в течение 24 часов с момента получения
~ Распространение маркетинговых образцов (если применимо)

Key Performance Indicators

~ Понимать сложные и критические бизнес-проблемы, формулировать интегрированный аналитический подход к источникам данных добычи, использовать статистические методы и алгоритмы машинного обучения для решения неудовлетворенных медицинских потребностей, находить действенные идеи и автоматизировать процесс для сокращения усилий и времени на повторное использование. Для управления внедрением и соблюдением общего жизненного цикла корпоративных данных, начиная со сбора или создания данных и заканчивая обогащением, потреблением, хранением и изъятием, обеспечивая доступность полезных, чистых и точных данных на протяжении всего их жизненного цикла. Высокая гибкость для работы в различных сферах бизнеса. Высокая гибкость для работы в различных сферах бизнеса. Интегрируйте бизнес-презентации, интеллектуальные инструменты визуализации и контекстуальное повествование, чтобы передавать результаты бизнес-пользователям с четким воздействием. Самостоятельно управлять бюджетом, обеспечивая надлежащее кадровое обеспечение и координацию проектов в этой области. Если вы управляете командой: наделяет команду полномочиями и обеспечивает руководство и наставничество под начальным руководством более старших руководителей. Обычно это их первый опыт работы с менеджером по персоналу.  

Work Experience

~2+ года соответствующего опыта в Науке о данных

Skills

~Apache Hadoop
~Прикладная математика
~Большие данные
~Любопытство
~Наука о данных
~Визуализация данных
~Глубокое обучение
~Машинное обучение (мл)
~Алгоритмы машинного обучения
~Протеомика
~Python (язык программирования)
~R (Язык программирования)
~Статистическое моделирование
~Управление данными
~Стратегия работы с данными
~Управление данными
~Качество данных
~Управление мастер-данными
~Грамотность в работе с данными

Language

Английский