Senior Specialist Data Science & AI

~了解复杂和关键的业务问题，制定综合分析方法来挖掘数据源，采用统计方法和机器学习算法来帮助解决未满足的医疗需求，发现可操作的见解并自动化流程以减少重复使用的工作量和时间。管理企业数据从数据采集或创建到扩充、使用、保留和停用的整个数据生命周期的实施和遵守情况，从而在整个有用生命周期内提供有用、干净和准确的数据。高敏捷性，能够跨各种业务领域工作。高敏捷性，能够跨各种业务领域工作。集成业务演示、智能可视化工具和上下文故事讲述，将调查结果转化为具有明显影响的业务用户。独立管理预算，确保适当的人员配备并协调区域内的项目。如果管理团队：赋予团队权力并提供指导和指导，并由更高级的领导者监督进行初步指导。这通常是他们的第一次人事经理体验。 

Major Accountabilities

~ 项目管理自己的任务，并与联盟团队成员合作;计划积极主动、预测和积极管理变革，根据需要设定利益相关者期望，确定运营风险并推动问题得到解决，在主管的初步支持下，最大限度地减少意外升级
~ 与内部利益相关者、外部合作伙伴和跨职能团队合作解决关键业务问题
~ 了解生命科学数据来源，包括临床前、临床、销售、合同、促销、社交媒体、患者索赔和真实世界证据
~ 与数据管理，新算法，方法，统计模型和商业模式的主管一起研究和共同开发，并提供对结构化和非结构化数据的洞察力，
~ 快速了解使用回答各种关键业务问题所需的工具、数据源和分析技术
~ 支持评估技术和新颖的科学软件、可视化工具和计算新方法的需求，以提高诺华做法的效率和质量
~ 独立识别研究文章，并建议它们应用于诺华业务问题
~ 开发数据管理自动化，反复刷新分析并生成见解
~ 向企业用户阐明解决方案/建议。与高级数据科学团队成员合作，简明扼要、有效地呈现分析内容
~ 为主要利益相关者提供可理解且可操作的商业智能的能力
~ 根据职业道路，可以领导一个小团队或在科学/技术领域拥有深入的技术专长（经理/个人贡献者）
~ 收到后 24 小时内报告与诺华产品相关的技术投诉/不良事件/特殊情况
~ 营销样本的分发（适用）

Key Performance Indicators

~了解复杂和关键的业务问题，制定综合分析方法来挖掘数据源，采用统计方法和机器学习算法来帮助解决未满足的医疗需求，发现可操作的见解并自动化流程以减少重复使用的工作量和时间。管理企业数据从数据采集或创建到扩充、使用、保留和停用的整个数据生命周期的实施和遵守情况，从而在整个有用生命周期内提供有用、干净和准确的数据。高敏捷性，能够跨各种业务领域工作。高敏捷性，能够跨各种业务领域工作。集成业务演示、智能可视化工具和上下文故事讲述，将调查结果转化为具有明显影响的业务用户。独立管理预算，确保适当的人员配备并协调区域内的项目。如果管理团队：赋予团队权力并提供指导和指导，并由更高级的领导者监督进行初步指导。这通常是他们的第一次人事经理体验。 

Work Experience

~2年以上数据科学相关经验

Skills

~Apache Hadoop的
~应用数学
~大数据
~好奇心
~数据科学
~数据可视化
~深度学习
~机器学习 （Ml）
~机器学习算法
~蛋白质组学
~Python（编程语言）
~R（编程语言）
~统计建模
~数据管理
~数据策略
~数据治理
~数据质量
~主数据管理
~数据素养

Language

英语