Senior Specialist Data Science & AI

~ Comprendere problemi aziendali complessi e critici, formulare un approccio analitico integrato per estrarre fonti di dati, utilizzare metodi statistici e algoritmi di apprendimento automatico per contribuire a risolvere esigenze mediche insoddisfatte, scoprire informazioni utili e automatizzare il processo per ridurre lo sforzo e il tempo per l'uso ripetuto. Gestire l'implementazione e l'aderenza al ciclo di vita complessivo dei dati aziendali dall'acquisizione o dalla creazione dei dati fino all'arricchimento, al consumo, alla conservazione e al ritiro, consentendo la disponibilità di dati utili, puliti e accurati durante l'intero ciclo di vita. Elevata agilità per essere in grado di lavorare in vari domini aziendali. Elevata agilità per essere in grado di lavorare in vari domini aziendali. Integra presentazioni aziendali, strumenti di visualizzazione intelligenti e storytelling contestuale per tradurre i risultati agli utenti aziendali con un impatto chiaro. Gestire autonomamente il budget, garantendo personale adeguato e coordinando i progetti all'interno dell'area. Se si gestisce un team: potenzia il team e fornisce guida e coaching, con la guida iniziale di più leader senior supervisionati. Questa è di solito la loro prima esperienza di people manager.  

Major Accountabilities

~ Project gestisce le proprie attività e lavora con i membri del team alleati; pianifica in modo proattivo, anticipa e gestisce attivamente il cambiamento, imposta le aspettative degli stakeholder in base alle esigenze, identifica i rischi operativi e guida i problemi alla risoluzione, riduce al minimo le escalation a sorpresa, con il supporto iniziale dei supervisori
~ Collabora con stakeholder interni, partner esterni e team interfunzionali per risolvere problemi aziendali critici
~ Comprendere le fonti di dati delle scienze della vita, tra cui preclinici, clinici, vendite, contratti, promozioni, social media, reclami dei pazienti e prove del mondo reale
~ Ricerca e co-sviluppo con supervisore nella gestione dei dati, nuovi algoritmi, metodi, modelli statistici e modelli di business e fornire informazioni su dati strutturati e non strutturati,
~ Apprendere rapidamente l'uso di strumenti, fonti di dati e tecniche analitiche necessarie per rispondere a un'ampia gamma di domande aziendali critiche
~ Supportare la valutazione della necessità di tecnologia e nuovi software scientifici, strumenti di visualizzazione e nuovi approcci al calcolo per aumentare l'efficienza e la qualità delle pratiche Novartis
~ Identifica autonomamente gli articoli di ricerca e li propone per l'applicazione a Novartis problemi aziendali
~ Sviluppa l'automazione per la gestione dei dati, aggiornando ripetutamente l'analisi e generando informazioni dettagliate
~ Articola soluzioni /raccomandazioni agli utenti aziendali. Collabora con il membro senior del team di data science per presentare i contenuti analitici in modo conciso ed efficace
~ Capacità di fornire business intelligence comprensibile e utilizzabile per le principali parti interessate
~ Può guidare un piccolo team o una competenza tecnica approfondita in ambito scientifico/tecnico a seconda del percorso di carriera (Manager/Collaboratore individuale)
~ Segnalazione di reclami tecnici / eventi avversi / scenari di casi speciali relativi ai prodotti Novartis entro 24 ore dal ricevimento
~ Distribuzione di campioni di marketing (se del caso)

Key Performance Indicators

~ Comprendere problemi aziendali complessi e critici, formulare un approccio analitico integrato per estrarre fonti di dati, utilizzare metodi statistici e algoritmi di apprendimento automatico per contribuire a risolvere esigenze mediche insoddisfatte, scoprire informazioni utili e automatizzare il processo per ridurre lo sforzo e il tempo per luso ripetuto. Gestire limplementazione e laderenza al ciclo di vita complessivo dei dati aziendali dallacquisizione o dalla creazione dei dati fino allarricchimento, al consumo, alla conservazione e al ritiro, consentendo la disponibilità di dati utili, puliti e accurati durante lintero ciclo di vita. Elevata agilità per essere in grado di lavorare in vari domini aziendali. Elevata agilità per essere in grado di lavorare in vari domini aziendali. Integra presentazioni aziendali, strumenti di visualizzazione intelligenti e storytelling contestuale per tradurre i risultati agli utenti aziendali con un impatto chiaro. Gestire autonomamente il budget, garantendo personale adeguato e coordinando i progetti allinterno dellarea. Se si gestisce un team: potenzia il team e fornisce guida e coaching, con la guida iniziale di più leader senior supervisionati. Questa è di solito la loro prima esperienza di people manager.  

Work Experience

~2+ anni di esperienza nel campo della scienza dei dati

Skills

~Apache Hadoop
~Matematica applicata
~Grandi quantità di dati
~Curiosità
~Scienza dei dati
~Visualizzazione dei dati
~Apprendimento profondo
~Apprendimento automatico (Ml)
~Algoritmi di apprendimento automatico
~Proteomica
~Python (linguaggio di programmazione)
~R (Linguaggio di programmazione)
~Modellazione statistica
~Gestione dei dati
~Strategia dei dati
~Governance dei dati
~Qualità dei dati
~Gestione dei dati anagrafici
~Alfabetizzazione dei dati

Language

Inglese